机译:利用人工神经网络模拟全球气温,天气尺度现象和土壤湿度对近地表静态能量变化的贡献
机译:使用人工神经网络模拟全球气温,天气尺度现象和土壤水分对近地表静态能量变异性的贡献
机译:使用人工神经网络建模全球空气温度,天然气尺度现象和土壤水分对近表面静电能量变异的贡献
机译:使用人工神经网络建模全球空气温度,跷跷板现象和土壤水分对近表面静电能量变异的贡献
机译:使用Cygnss数据和人工神经网络,土壤水分和森林生物量在全球范围内检索
机译:使用人工神经网络对土壤水分进行建模。
机译:一种扩展的克里格法对无线传感器网络测得的近地表土壤水分数据进行插值
机译:使用人工神经网络模拟全球气温,天气尺度现象和土壤水分对近地表静态能量变异性的贡献